Sobre mí

Con más de una década de experiencia en investigación, me he especializado en metabolómica orientada a estudios de nutrición, enfocándome especialmente en el análisis de datos complejos provenientes de técnicas cromatográficas acopladas a espectrometría de masas.

Durante mi carrera, he expandido mi perfil al incorporar habilidades en ciencia de datos aplicadas a otras tecnologías ómicas (genómica, transcriptómica y proteómica) mediante un máster en bioinformática especializado.

Actualmente formo parte del programa Momentum del CSIC, con un contrato Doctor FC2 en el Instituto de Química Orgánica General (IQOG-CSIC), donde colaboro con investigadores de este Instituto y del Instituto de Química-Física “Blas Cabrera" (IQF-CSIC) en el desarrollo de un proyecto innovador que aplica algoritmos de Machine Learning y herramientas de Inteligencia Artificial para la clasificación de productos naturales.

Me motiva llevar la ciencia a contextos reales, aplicando el conocimiento a problemas concretos que generan un impacto. Disfruto especialmente de los desafíos interdisciplinarios y del trabajo en equipo. A lo largo de mi carrera he tenido la oportunidad de trabajar en distintos países y entornos culturales, lo que ha fortalecido mi capacidad de adaptación y mi habilidad para integrarme y colaborar con equipos diversos. Quienes han trabajado conmigo me describen como una persona cercana, perseverante y resolutiva.

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Trayectoria

Experiencia laboral

Doctor FC2 - Programa Momentum

2024 - Actualmente

Instituto de Química Orgánica General (IQOG-CSIC), Madrid

Investigadora Metabolómica/Analista Datos

2017 - 2020 | 2022 - 2024

Instituto de Ciencia y Tecnología de Alimentos y Nutrición (ICTAN-CSIC), Madrid

Investigadora Postdoctoral

2015 - 2017

Universidad de Lund, Suecia

Investigadora Postdoctoral

2014 - 2015

Universidad Federal de Santa Catarina, Brasil

Formación académica

Master en Bioinformática

2023 - 2024

Universitat Internacional Valenciana (VIU)

Bootcamp en Data Science

Abril 2022 - Agosto 2022

The Bridge | Digital Talent Accelerator

Doctorado en Biología y Patología Perinatales

2009 - 2014

Universidad San Pablo CEU - Centro de Metabolómica y Bioanálisis (CEMBIO)

DEA en Estadística e Investigación Operativa

2009 - 2010

Universidad San Pablo CEU - Centro de Metabolómica y Bioanálisis (CEMBIO)

Licenciatura Química Farmacéutica Bióloga

2004 - 2009

Universidad Nacional Autónoma de México

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Competencias

Ómicas

• Diseño y ejecución de estudios metabolómicos y lipidómicos aplicados a nutrición y salud
• Experiencia en plataformas analíticas: LC-MS, CE-MS
• Procesamiento y alineamiento de datos con MzMine, MassHunter, SIMCA P+
• Análisis estadístico e interpretación de datos
• Interpretación de rutas metabólicas con MetaboAnalyst
• Control de calidad, normalización y preprocesamiento de datos ómicos
• FastQC, MultiQC Control de calidad en lecturas de secuenciación
• HTSeq, featureCounts Cuantificación en RNA-Seq
• DESeq2, edgeR, limma Análisis de expresión diferencial

Digitales

• Análisis multivariante: PCA, PLS-DA, OPLS-DA
• Análisis de datos ómicos con Bioconductor y MetaboAnalyst
• Procesamiento bioinformático: FastQC, MultiQC
• Visualización: ggplot2, seaborn, matplotlib, plotly
• Transformación de datos: pandas, dplyr, tidyr, NumPy
• Lenguajes de programación: Python, R, SQL
• Herramientas Desarrollo: Jupyter, RMarkdown, VSC, Git

Habilidades

Personales y Profesionales

Pensamiento crítico y resolución de problemas complejos

Proactividad, iniciativa y capacidad de liderazgo

Adaptabilidad a distintos entornos y contextos científicos

Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo de forma autónoma

Habilidades de comunicación y redacción científica

Gestión autónoma y eficiente de proyectos de investigación

Proyectos

Proyectos actuales donde aplico enfoques de ciencia de datos y metabolómica con algoritmos de aprendizaje automático.

Herramientas digitales basadas en inteligencia artificial para la detección de fraudes en aceites esenciales.

Próximos Proyectos